当前位置:首页 >技术文章>

神经网络及其在混沌加密算法

 

超时代视频加密知识库,作者:刘年生

 

人类的思维活动自古以来一直是人们*感兴趣的课题之一,在古代,人们总是认为人类的思堆活动是在心脏部位完成的,后来人们才逐渐意识到人类思维活动应该是由大脑来完成的。因此,人们希望通过研究动物大脑的细胞结构和活动机理来详细了解人类各种智能活动行为如学习,联想,识别及睡眠等等,从而去模拟创造具有人工智能的机器或生物.

 

但是,由于实验条件的限制,直到上个世纪40年代即1943年才由美国神经生理学京w. s.McCulloch和数学术W.H.Pitts根据解剖学和生理学方面的成果提出了"以逻辑符号来描述神经元及由其组成的神经网络,以通过对神经元间联结强度和神经元阈值的适当选择来表征大脑内神经元对外部世界的感官活动"这一基本思想的人类思堆活动M-P神经元模型:而后于1949年美国心理学者D.0.Hebb根据心理学中条件反射机理,指出人类的学习行为是通过大脑中生物神经元间连接强度变化(即Hebb学习规则)完成的.此后,在M-P神经元模型和Hebb学习规则基础上,有关"能够模拟大脑的神经元网络结构和思维行为"的神经网络成为人们致力于研究和创造人工智能的重要方向之一,至今也取得了一系列重要研究成果.

 

如今,人们对大脑的结构已有清楚的认识,人类大脑大约是由10的12次方个比较简单类似的生物神经元组成的,且每个神经元要与其它10的3次方个神经元相互联结,形成了具有10的14到15次方个突触联结的神经网络系统.所以,有关神经网络的理论研究实际上就是研究分析这种由大量非线性单元组成并行复杂系统的信息处理能力.正是由于神经网络所具有强大的信息处理能力,它已经在互联网通信领域得到了一些应用如信号识别,预测、均衡和蝙码、信元调度优化,路由选择等等.特别在1990年K.Aihara等人根据生物神经元的混沌特性提出了混沌神经网络概念之后,人们开始意识到神经网络的混沌复杂 性有望在加密通信中得到应用,经过科学家们十多年来的努力,有关神蛏网络混沌加密算法的研究也取得了一些成果,如V. Milanovic等人基于神经网络混沌同步特性提出了一种同步加密的保密通信方案;K.R. Crounse等人基于细胞神经网络混沌序列不可预测性提出了序列分组对称加密方案:以及D.Guo等人基于神经网络混沌分类吸引子的随机分组对称加密方案等等.

 

但是,这些神经网络混沌加密方案大多数未就加密算法的安全性进行深入的分析,且有些神经网络混沌加密方案从实用性上看似乎是不科学的,因此,有关神经网络混沌加密算法的研究不仅要提出具有创新性的加密方案,而且要从数学意义上证明加密算法的安全性和实用性.

 

超时代软件转载。

  • 电话咨询

  • 4000-186-360